Produits
De la voix au modèle évalué
Quatre produits complémentaires relient les données, la voix, l'évaluation et les services essentiels dans les langues d'Afrique de l'Ouest.
Comparer
Lequel vous faut-il ?
Les quatre produits partagent la même exigence linguistique, mais répondent à des besoins différents. Voici ce qui les sépare vraiment.
| Produit | ParlerYodi | CollecterData Hub | MesurerLomBench | AccompagnerHLlama |
|---|---|---|---|---|
| Pour qui | Éditeurs d'applications, centres d'appel, services publics et médias qui veulent parler la langue de leurs utilisateurs. | Entreprises et laboratoires de recherche qui ont besoin de données linguistiques africaines fiables, pas de données brutes non vérifiées. | Laboratoires de recherche, éditeurs de modèles et institutions publiques qui veulent vérifier une promesse avant de déployer. | Ministères, structures de santé, organismes d'identité civile, opérateurs télécoms, ONG et programmes d'inclusion qui veulent rendre un service compréhensible et joignable localement. |
| Langues | Ewé ↔ français ↔ anglais disponible. Kabiyè ↔ ewé ↔ français ↔ anglais en préparation. | 12 langues d'Afrique de l'Ouest, avec extension continue via les contributeurs. | Évaluation disponible sur l'ensemble des langues couvertes par le corpus Eyaa-Tom. | Ewé, mina et kabiyè, avec une extension progressive fondée sur la qualité linguistique et les besoins des partenaires. |
| Ce qui est mesuré | 90%+ · précision mesurée sur les mots testés | 70+ · contributeurs et modérateurs actifs | 12 · langues togolaises et lingua franca évaluées | 3 · langues locales au cœur du premier périmètre |
| En savoir plus | En savoir plus | En savoir plus | En savoir plus |
Ce qui nous distingue
Les grands modèles ignorent les langues africaines faute de données. Nous avons choisi de construire ces données nous-mêmes, avec les communautés concernées, plutôt que d'attendre qu'elles existent.
Des données validées par des locuteurs natifs
Chaque enregistrement audio et chaque texte passe par une communauté de contributeurs et de modérateurs natifs avant d'entraîner un modèle. Les contributeurs sont rémunérés pour le travail accepté, pas juste sollicités.
Des langues que personne d'autre ne couvre
Ewé, Kabiyè et dix autres langues togolaises, avec des extensions au Ghana, au Bénin et au Nigeria. Un travail de terrain que les grands laboratoires n'ont pas fait.
Une méthodologie publiée, pas une boîte noire
Nos jeux de données, nos modèles et notre métrique d'évaluation Lom sont publiés et documentés, présentés à AfricaNLP. N'importe qui peut vérifier ce que nous avançons.
Ancrés localement, pas juste de passage
Partenariats avec le Togo AI Lab, des universités et les autorités locales. Les modèles sont construits avec les institutions qui les utiliseront, pas livrés depuis l'extérieur.
Un besoin qui ne rentre pas dans une case ?
Formation en IA et robotique, intégration de robots (Pepper, Niryo One, NAO), projet de recherche conjoint : parlons de ce que vous essayez de résoudre.